Il Contesto
La pianificazione logistica e dei trasporti è un settore in continua e rapida evoluzione, dove l’integrazione di tecnologie avanzate è essenziale per affrontare le sfide sempre più complesse del mercato.
La supply chain moderna si confronta con diverse complessità. L’espansione delle richieste di personalizzazione da parte dei clienti, la carenza di personale qualificato e le crescenti esigenze di sostenibilità ambientale sono solo alcune delle sfide che le aziende devono affrontare. Questi fattori, uniti a variabili economiche come l’aumento dei costi del carburante e dell’energia, richiedono soluzioni innovative e adattabili.
Un tempo considerata una tecnologia di nicchia, l’AI è ora un elemento centrale per le aziende che cercano di ottimizzare i propri processi, ridurre i costi e migliorare la sostenibilità. L’adozione di queste tecnologie avanzate sta crescendo rapidamente, portando con sé una serie di vantaggi competitivi e operativi, consentendo alle aziende di adattarsi con maggiore agilità alle dinamiche in costante mutamento.
L’Intelligenza Artificiale si sta affermando come una soluzione chiave per rispondere alle sfide che la supply chain si trova ad affrontare.
Secondo uno studio di McKinsey, (Fonte: «To Improve your Supply Chain, modernize your supply-chain IT» McKinsey 2022)
il 75% delle aziende prevede di implementare o già utilizza soluzioni basate su AI per la gestione della supply chain nei prossimi due anni.
Inoltre, i dati di IDC International Data Corporation, una delle principali società di ricerca di mercato, consulenza e analisi nel campo della tecnologia dell’informazione, telecomunicazioni e tecnologie consumer, stimano che la spesa globale per l’AI raggiungerà i 300 miliardi di dollari entro il 2026, con una crescita annua composta (CAGR) del 25,4%.
Questi investimenti sono guidati dalla necessità di migliorare l’efficienza, ridurre i costi e rispondere alle mutevoli esigenze del mercato globale.
Quali sono i Vantaggi dell’adozione dell’AI nella Supply Chain
L’AI offre numerosi vantaggi che stanno spingendo le aziende a investire sempre di più in queste tecnologie:
- OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI
L’AI può analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, permettendo alle aziende di ottimizzare la pianificazione delle risorse, la gestione dell’inventario e la distribuzione dei prodotti. Ad esempio, l’uso dell’AI nella pianificazione della domanda può ridurre gli errori previsionali del 20-30%, migliorando la gestione delle scorte e riducendo i costi operativi. - RIDUZIONE DEI COSTI
Grazie all’ottimizzazione dei percorsi e alla gestione dinamica delle flotte, l’AI può ridurre i costi di trasporto fino al 15%. Inoltre, l’automazione di processi manuali, come la pianificazione delle consegne, consente di ridurre il tempo e le risorse necessarie per gestire operazioni complesse. - MIGLIORAMENTEO DELLA SOSTENIBILITA’
L’AI consente di monitorare e ridurre le emissioni di CO2 attraverso l’ottimizzazione delle rotte e l’utilizzo efficiente delle risorse. Alcune soluzioni AI permettono una riduzione delle emissioni fino al 20%, aiutando le aziende a raggiungere i loro obiettivi di sostenibilità. - MAGGIORE FLESSIBILITA’
Le soluzioni AI sono in grado di adattarsi rapidamente alle variazioni della domanda e alle interruzioni della supply chain, consentendo una gestione più agile e reattiva. Questo è particolarmente importante in un contesto di mercato sempre più volatile.
Quali sono i principali ambiti Applicativi dell’AI nella Logistica e nei Trasporti
L’Intelligenza Artificiale trova applicazione in numerosi ambiti della supply chain e della logistica:
Pianificazione della Domanda.
L’AI può analizzare dati storici, tendenze di mercato e altri fattori per prevedere la domanda futura con maggiore precisione, riducendo i rischi di sovra o sottostima delle scorte.
Gestione delle Flotte.
Gli algoritmi di AI ottimizzano i percorsi delle flotte, riducendo i tempi di consegna e i consumi di carburante. Questo permette una gestione più efficiente e sostenibile delle risorse.
Torre di Controllo Digitale.
L’AI offre una visibilità completa in tempo reale della supply chain, permettendo di identificare e risolvere rapidamente eventuali problemi. Questa visibilità è fondamentale per mantenere un elevato livello di servizio e ridurre i tempi di inattività.
Automazione dei Magazzini.
L’AI è utilizzata per automatizzare operazioni nei magazzini, come il picking e il packing, migliorando la velocità e l’accuratezza delle operazioni.
Ottimizzazione dei Percorsi di Consegna.
L’AI può ricalcolare in tempo reale i percorsi di consegna per adattarsi a imprevisti, come traffico o condizioni meteorologiche avverse, migliorando l’affidabilità delle consegne.
Le Sfide della Trasformazione Digitale
Le potenzialità e i vantaggi che le aziende possono trarre dall’introduzione di tecnologie AI sono molte, ma affinchè un progetto come questo abbia reale successo, come ogni sfida di trasformazione digitale, occorre prestare attenzione a 3 punti cruciali
- la scelta di una tecnologia adeguata all’azienda, attraverso un’analisi attenta delle esigenze;
- la gestione efficiente del progetto attraverso un rigoroso project management.
- l’attenzione al cambiamento organizzativo.
L’Importanza della Personalizzazione Tecnologica
La logistica ha visto uno sviluppo esponenziale negli ultimi anni, rendendo fondamentale l’integrazione delle soluzioni tecnologiche fin dalle prime fasi. La personalizzazione delle tecnologie è essenziale, poiché ogni azienda ha caratteristiche uniche che devono essere supportate dalle soluzioni adottate. La scelta di partner tecnologici con competenze sia progettuali che tecniche è cruciale per il successo di ogni progetto di trasformazione digitale, ancora più di un progetto di applicazione dell’AI nei processi della suplly chain.
Il centro di competenza di Smeup, frutto di una sinergia tra aziende con decenni di esperienza, rappresenta un esempio di come l’approccio collaborativo e tecnologicamente avanzato stia trasformando la logistica.
Le soluzioni smeup per il mondo della Logistica e dei Trasporti
smeup affianca le imprese nella gestione e nell’ottimizzazione dei processi legati alla supply chain attraverso un Centro di Competenza specifico dedicato al mondo della Logistica e dei Trasporti con soluzioni verticali ad hoc, tra cui Traspoj e Cargoful.
Traspoj è la soluzione software smeup che consente di gestire in maniera nativa e integrata tutti i processi che governano una buona logistica e le corrette politiche di trasporto.
Realizzata in modalità web, la Suite Traspoj consente di monitorare e prevedere i costi di trasporto e tutte le operazioni logistiche terziarizzate.
Le caratteristiche maggiormente qualificanti e i benefici nell’utilizzo sono:
- Riduzione dei costi di trasporti dal 5 al 10% attraverso sia l’individuazione ed eliminazione degli errori di fatturazione, sia grazie ad una più efficace politica dei trasporti resa possibile dagli strumenti di supporto decisionale forniti da TCM.
- Abbattimento dall’ 80% al 90% dell’impegno del personale dedicato al controllo delle fatture di trasporto.
- Calcolo certo del costo del trasporto, fino ad arrivare ad una percentuale di errori prossima allo 0%.
Altra soluzione efficiente nel supporto alle aziende è Cargoful, software in cloud che sfrutta algoritmi AI ed è in grado di fornire soluzioni rapide e adattabili, con obiettivi di riduzione dei costi di trasporto, miglioramento della sostenibilità ambientale e aumento dell’efficienza operativa.
In diverse applicazioni industriali, Cargoful ha permesso il passaggio da una pianificazione manuale a una automatizzata.
- Riduzione dei costi di trasporto tra il 7% e il 15%.
- Riduzione delle emissioni di CO2 tra il 15% e il 20%.
- Riduzione delle attività superflue del 75%.
Infine, Cargoful può essere utilizzata anche per la conferma delle prenotazioni e per il tracking delle spedizioni attraverso le opzioni ora disponibili fornite dall’apporto dell’intelligenza artificiale.
Esempi di Implementazione
L’AI è già stata implementata con successo in diversi contesti logistici. Ad esempio, in una grande azienda di distribuzione primaria, l’adozione di Cargoful ha ridotto i chilometri percorsi riducendo i costi di trasporto del 9%.
In un contesto urbano, l’ottimizzazione delle rotte ha migliorato la puntualità delle consegne del 12%.
Per un’azienda di FMCG, l’abbinamento degli ordini ha permesso un risparmio sui costi tra il 9% e l’11%.
Altri Casi Applicativi dell’AI
L’AI trova applicazione anche nel tracking delle spedizioni e nella conferma delle prenotazioni, utilizzando canali comuni come WhatsApp. Queste soluzioni migliorano la precisione e l’efficienza operativa, offrendo aggiornamenti dettagliati e gestendo le risposte degli utenti in modo automatizzato.
Conclusioni e Visione Strategica
L’integrazione di soluzioni avanzate come Traspoj e Cargoful è fondamentale per affrontare le sfide della logistica moderna. L’uso dell’Intelligenza Artificiale permette di migliorare significativamente i processi operativi, offrendo vantaggi tangibili in termini di efficienza, sostenibilità e riduzione dei costi. Smeup continua a puntare sull’innovazione e sulla partnership con i clienti per condividere i benefici delle nuove tecnologie.
Affidati a smeup per trovare la soluzione software più adatta alle esigenze e agli obiettivi della tua azienda.
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