Oggi, per le aziende è diventato di importanza fondamentale riuscire a processare le grandi quantità di dati di cui dispongono per poterne ricavare informazioni utili al proprio business.
Ma la semplice analisi dei dati non basta più: è necessario che l’interpretazione di questi dati sia il più possibile rapida, efficiente e strutturata per consentire alle aziende di comprenderne subito il significato e agire di conseguenza. Gli utenti, per prendere decisioni rapidamente, hanno bisogno di soluzioni di integrazione e di analytics agili, e di un accesso ai propri dati in tempo reale. Per questo, hanno bisogno di strumenti che siano in grado di accelerare la profilazione, l’organizzazione, la preparazione e la consegna di dati affidabili e utilizzabili in un tempo ridotto. La Business Analytics offre alle aziende strumenti che consentono di disporre di dati che abbiano già un significato coerente con il proprio business e siano omogenei e confrontabili fra loro, permettano di costruire cataloghi che ne facilitino la ricerca e la fruizione.

Vedremo insieme diversi strumenti, tra cui:

• Le potenzialità del machine learning applicato alla Business Analytics;
• Come utilizzare Power Bi per la potenziare le attività della forza vendite per ottenere molteplici vantaggi:
  – Segmentare e clusterizzare i clienti per interventi mirati
  – Misurare i risultati della forza vendite
  – Accrescere la retention anticipando le intenzioni di abbandono
  – Valutare la fidelizzazione del cliente e quantificare il rischio di abbandono